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摘要:
提出了一种基于经验模式分解的平均幅度差函数基音检测改进算法.该算法首先求取每帧浊音语音的AMDF;而后利用EMD对AMDF进行分解,得到有限个本征模式函数和残余分量,利用所有的IMF重构组成新的EMDAMDF;最后利用EMDAMDF检测出该语音帧的基音.仿真结果表明,由于能够有效地去除传统AMDF的均值下降趋势,该算法的性能明显优于传统的AMDF和CAMDF.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于EMD的AMDF基音检测改进算法
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 基音 平均幅度差函数 经验模式分解 本征模式函数
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 62-67
页数 6页 分类号 TN912
字数 3616字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾毓敏 南京师范大学物理科学与技术学院 39 301 10.0 15.0
2 宗源 南京师范大学物理科学与技术学院 3 12 2.0 3.0
3 郑瑞 南京师范大学物理科学与技术学院 3 11 1.0 3.0
4 孙永熙 南京师范大学物理科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
基音
平均幅度差函数
经验模式分解
本征模式函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7734
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
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