基于隐性知识挖掘的网络犯罪案件数据分析技术研究

• 作者: 刘建军 马丁 龚雪
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 隐性知识 网络犯罪 刑事侦查 数据分析
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 入选论文
• 页码范围: 200-202
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 3808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2013.10.063

摘要

随着网络犯罪的日益猖獗，网络侦查取证工作对海量数据进行获取、分析的技术遇到空前挑战，如何从海量数据中提取与犯罪事实相关的数据作为电子证据是当前急需关注的问题。文章旨在研究与网络犯罪案件相关的“隐性知识”显性化的方法，提出本领域基于隐性知识的数据挖掘智能分析过程，为打击网络犯罪的侦查取证工作提供新的技术思路与方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建军		247	1986	26.0	42.0
2	马丁		31	122	6.0	10.0
3	龚雪		3	3	1.0	1.0