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摘要:
Gspan是基于模式增长的频繁子图挖掘算法,对于一组同构图而言,它的最小DFS编码唯一,极好地避免了子图同构.现将其应用在中医方荆中,为分析药物的组配模式、新药的研制提供智能决策,为中医药的理论研究提供新的思路和方法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于图的数据挖掘算法在中医方剂中的应用
来源期刊 河北工程技术高等专科学校学报 学科 医学
关键词 数据挖掘算法 频繁子图 中医 方剂
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 计算机与信息工程技术
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 R289
字数 3217字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔凌云 河北工程技术高等专科学校计算机系 12 28 3.0 4.0
2 张焕生 河北工程技术高等专科学校计算机系 19 57 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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二级引证文献  (0)
2006(1)
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘算法
频繁子图
中医
方剂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北水利电力学院学报
季刊
2096-5680
13-1248/T
16开
河北省沧州市重庆路1好
1990
chi
出版文献量(篇)
1954
总下载数(次)
5
总被引数(次)
3787
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