频繁闭图挖掘算法在中医方剂中的应用

• 作者: 刘爱利 张金凤 窦立君
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图挖掘 频繁闭图 CloseGraph算法 中医方剂学
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1223-1227
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3632字
• 语种: 中文

摘要

通过分析传统中医药物间的影响关系和图结构数据节点间关系的共通性,将中医方剂学中处方的药物联系按规则转换为图结构数据,采用频繁闭图挖掘算法CloseGraph对图结构化的处方数据进行操作,得到图结构中代表具有特定功能的频繁闭图,再转换解释获得各中医方剂中对特定病症起决定疗效的核心药物组合及组合形式.结果表明,该方法可行、有效,成功地将图挖掘策略引入了中医方剂研究领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金凤	南京交通职业技术学院电子信息工程系	16	15	3.0	3.0
2	窦立君	南京林业大学信息科学技术学院	22	41	4.0	5.0
3	刘爱利	南京信息工程大学遥感学院	18	154	8.0	12.0