关于多模型方法预测电力负荷的研究

• 作者: 俎洋辉 刘岩 李鸿伯
• 来源期刊: 河南电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷预测 多模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TK012

摘要

为提高电力系统负荷预测准确度，针对当前负荷特性研究中出现的问题，通过分析多种气象因素与电力负荷的对应关系，提出了一种新型的电力负荷预测的多模型方法。该方法首先采用多个神经网络模型来实现低层的预测；然后通过气象因素修正电力负荷结果，进而构建全局预测模型。通过实例研究，证实了所提方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俎洋辉		7	0	0.0	0.0
2	李鸿伯		1	0	0.0	0.0
3	刘岩		2	0	0.0	0.0