感冒药材关联规则知识发现下的配伍规律与斗谱编排研究

• 作者: 桑秀丽 王华 肖汉杰 高松
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 关联规则 中药斗谱 FP-Growth 配伍规律
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 机械、电子信息与自动控制
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: R2-05
• 字数: 3309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855x.2013.01.010

摘要

中药斗谱的编排是影响中药调剂效率的重要因素.现有斗谱大多根据行医经验编排,有待于优化.本文首先采用FP-Growth算法挖掘感冒药材间关联规则知识,进而根据得出的支持度、置信度分别研究了感冒药材间的配伍规律和新斗谱的编排设计,最后通过模拟仿真实验验证新斗谱的调剂效用.研究表明:感冒方剂中隐含丰富的关联规则知识,其包含了药材间的关联性、用药规律和配伍关系,可将这些隐含的关联规则知识应用于优化斗谱编排,提升调剂效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华	昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心	414	3164	26.0	37.0
2	肖汉杰	昆明理工大学质量发展研究院	23	124	6.0	10.0
3	桑秀丽	昆明理工大学质量发展研究院	33	118	6.0	9.0
4	高松	昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心	2	7	2.0	2.0