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基于DL关联 εL++规则挖掘的归纳知识发现
基于DL关联 εL++规则挖掘的归纳知识发现
作者:
李春雨
原文服务方:
计算机应用研究
动态数据
知识发现
描述逻辑
εL++规则
支持度/置信度
扩展性/准确性
摘要:
为了从不完整和动态的数据中发现知识,提出了一种基于DL关联 εL++规则和归纳推理的一致知识发现.首先通过对描述逻辑 εL++规则和演化本体的知识动态性地分析得到了演化本体中的归纳推理学习,它是基于原子集支持度和权值以及关联 εL++规则的置信度,通过挖掘 εL++规则来实现的;其次,通过获得具有最小支持度和最小权值的代表性关联DLεL++规则,实现对重要规则的精确识别,从而实现归纳知识发现.采用来自于某市历史数据的实验结果表明,提出的方法相比于现有的主流方法在演化本体和动态语义数据中的知识发现不仅有很好的扩展性,而且有更高的准确性.
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文献信息
篇名
基于DL关联 εL++规则挖掘的归纳知识发现
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
动态数据
知识发现
描述逻辑
εL++规则
支持度/置信度
扩展性/准确性
年,卷(期)
2020,(7)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
1974-1978,1998
页数
6页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.19734/j.issn.1001-3695.2019.01.0008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李春雨
安阳工学院计算机科学与信息工程学院
19
30
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
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节点文献
动态数据
知识发现
描述逻辑
εL++规则
支持度/置信度
扩展性/准确性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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