手部精细运动获取缺损数据修复方法

• 作者: 李懿 罗建勋 郑筱祥 金帅 陆光明 陈卫东
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 运动捕捉 主成分分析 数据修复 期望最大化 手部运动
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 925-933,956
• 页数: 10页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2013.06.001

摘要

在利用光学运动捕捉技术获取手部精细运动数据及手势信息的过程中,捕捉运动数据的缺失会对神经解码的性能产生影响,为此,提出一种基于主成分分析的缺失运动数据恢复和重建方法.该方法采用期望最大化算法在主成分空间和原始数据空间进行迭代映射,求解对应主成分空间,以提高原始空间数据修复的精度.实验分别从缺损数据长度、缺损数据维度、周期性运动数据及冗余数据等方面对该算法进行了验证,并与三次样条插值和一次迭代插值的结果进行了比较.对测试数据的实验结果表明:该方法适用于连续缺损数据长度小于350帧,或同时缺损数据维度小于13维的情况.手部运动的周期性规律对于提高数据恢复的精度有很大的帮助,冗余标记点也能在一定程度上减少数据恢复的结果误差.与三次样条插值和一次迭代插值方法相比,该方法的平均误差均小于10 mm,仅相当于前两种方法误差的50％,甚至更少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑筱祥		130	1500	20.0	32.0
2	陈卫东		33	286	9.0	16.0
3	金帅		3	8	2.0	2.0
4	李懿		3	0	0.0	0.0
5	罗建勋		2	0	0.0	0.0
6	陆光明		1	0	0.0	0.0