基于改进蚁群算法的复合材料双向加载十字形试件优化设计

• 作者: 史晓辉 李真 汪海 陈秀华
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 蚁群算法 信息素更新 双向加载 十字形试件 优化设计
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 462-468
• 页数: 7页
• 分类号: V214.9
• 字数: 5228字
• 语种: 中文

摘要

为研究复合材料在双向加载情况下的应力应变特性,基于蚁群算法对双向加载试验中的十字形试件进行优化设计.考虑信息素更新对全局最优解有较大的依赖性,对编码方式和信息素更新公式进行了改进,并通过典型算例对改进后的蚁群算法准确性进行了验证.最后根据复合材料十字形试件设计要求,利用改进蚁群算法与FEM参数化建模相结合的方法对十字形进行了优化设计.由优化结果可知,优化后的试验区应变场均匀度有了很大提高,且优化迭代过程较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀华	上海交通大学航空航天学院	39	208	8.0	11.0
2	汪海	上海交通大学航空航天学院	85	462	12.0	15.0
3	李真	上海交通大学航空航天学院	8	24	3.0	4.0
4	史晓辉	上海交通大学航空航天学院	4	11	3.0	3.0