统计分析在土壤热磁组分测量异常解释中的应用

• 作者: 席明杰 胡树起 郭志娟 马生明
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 聚类分析 因子分析 土壤热磁组分测量 元素组合
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 地球化学
• 页码范围: 196-202
• 页数: 7页
• 分类号: P632
• 字数: 4668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2013.02.13

摘要

将因子分析和聚类分析应用在土壤热磁组分测量数据处理中,对准苏吉花试验区十四种元素的组合特征进行探讨分析.根据组合变量中元素间的相关性和因子得分来制作因子得分计量图,划分和圈定地球化学综合异常,分析每个因子对矿体的指示意义.结果显示,矿化指示元素组合可以划分为F1(Cu-Mo-Ag-W-Bi-Te)、F2(Pb-Sb-As-Mn-Fe)和F3(Zn—In—Cd),其中F1因子得分高值区与已知矿体具有很好的对应关系,F2因子组合则进一步佐证了土壤热磁组分对矿化指示元素的富集作用,为土壤热磁组分测量强化微弱矿化信息、识别有效异常提供了更深层次的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡树起	中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所	37	301	10.0	16.0
2	马生明	中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所	101	1038	19.0	28.0
3	席明杰	中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所	18	142	7.0	11.0
4	郭志娟	中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所	9	76	5.0	8.0