采用 ICA 的公共信道多干扰源信号的自动识别方法

• 作者: 张鹏伟
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多干扰源信号 信号识别 盲信号分离 独立分量分析 公共信道
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 277-282
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4|TN911
• 字数: 4657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201207004

摘要

为解决公共信道中多个干扰信号自动识别的问题，提出了采用独立分量分析（ICA）的多干扰源盲信号分离技术．该方法先对混合的干扰信号进行分离，然后对每路信号和干扰在时域、频域和高阶累积域进行特征提取和自动识别．以4种干扰信号和2种通信信号共信道混合为例进行了仿真实验，仿真结果中该方法迭代5次达到收敛，收敛时的性能指数为0．21，说明信号分离效果较好．当信噪比高于10 dB时，正确分离率达到95％以上；当信噪比低于10 dB时，分离率变化不大而识别率大大下降，由此表明了该方法的正确性和有效性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏伟	陕西科技大学电气与信息工程学院	26	179	7.0	12.0