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摘要:
为改善柔性机构动态可靠性分析的效率和精度,基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)回归理论,提出了一种柔性机构动态可靠性分析高效率高精度的 SVM 回归极值法(SVM Regression Extremum Method, SREM)。首先,介绍了柔性机构可靠性分析的基本理论;其次,结合蒙特卡罗法(Monte Carlo,MC)和SVM回归理论,建立了柔性机构动态响应极值的代理模型,并利用代理模型进行了柔性机构的可靠性分析;最后,以柔性夹紧机构的可靠性分析为例,利用SREM加以验证。结果表明:SREM的计算时间约为蒙特卡罗法的20%,远远少于蒙特卡罗法;SREM的计算精度几乎与蒙特卡罗法保持一致,当可靠度大于98%时,SVM回归极值法的计算精度与蒙特卡罗的计算精度完全一致。
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文献信息
篇名 柔性机构动态可靠性分析的SVM回归极值法
来源期刊 应用力学学报 学科 工学
关键词 柔性机构 蒙特卡罗 支持向量机 动态可靠性 SVM回归极值法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 849-854
页数 6页 分类号 V415.4|TB114.3
字数 4137字 语种 中文
DOI 10.11776/cjam.30.06.C079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白广忱 北京航空航天大学能源与动力工程学院 97 761 16.0 21.0
2 唐文忠 北京航空航天大学计算机学院 22 93 5.0 9.0
3 李晓颖 河北联合大学电气工程学院 13 116 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
柔性机构
蒙特卡罗
支持向量机
动态可靠性
SVM回归极值法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用力学学报
双月刊
1000-4939
61-1112/O3
大16开
西安市咸宁西路28号
1984
chi
出版文献量(篇)
3846
总下载数(次)
7
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