AR模型的分析及在汽轮机主油泵减速器系统振动故障中的应用

• 作者: 王旭慧
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 AR模型 齿轮 功率谱估计 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 动力工程与工程热物理
• 页码范围: 341-344
• 页数: 4页
• 分类号: TM769
• 字数: 2788字
• 语种: 中文

摘要

汽轮机主油泵减速器系统常会出现振动现象,主要是由于齿轮传动时因制造、装配、运行这三方面因素导致的.为了提前预测齿轮故障,将AR模型中的自相关估计法、Burg法和改进的协方差法应用于齿轮的故障诊断中,并对分析效果进行了对比.研究结果表明AR模型获得的功率谱图能够更好地识别汽轮机主油泵减速器系统中齿轮的故障特征,提高故障诊断的确诊率.此外,对比分析了经典谱与AR模型的分辨率,AR模型估计方法能将两个接近的信号频率明显的分辨出来,所以AR模型分辨率比经典谱分辨率高,可以将AR模型应用于难分辨的信号中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭慧	山西大学工程学院	5	1	1.0	1.0