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摘要:
以我国最大的P2P网络借贷网站拍拍贷为例,采用多元线性回归模型建立网络借贷的借贷利率影响因素模型进行实证研究,结果表明:借入者的信用等级与借款金额对借款利率具有负向影响,历史流标次数对借款利率具有正向影响,是否加入优先计划、历史借贷成功次数、是否具有视频认证等与借款利率关系不显著.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 影响P2P网络借贷市场借贷利率的因素分析
来源期刊 广东商学院学报 学科 经济
关键词 P2P网络借贷 借贷利率 信用等级 流标次数 拍拍贷
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 金融与资本市场
研究方向 页码范围 34-40
页数 分类号 F832.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱钧 4 90 2.0 4.0
2 李金阳 19 141 4.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
P2P网络借贷
借贷利率
信用等级
流标次数
拍拍贷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东财经大学学报
双月刊
1008-2506
44-1711/F
大16开
广东省广州市仑头路21号
1986
chi
出版文献量(篇)
2020
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4
总被引数(次)
15392
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