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摘要:
为提高视频监控中人数统计的实时性,提出一种人头检测算法.该方法在HSI(hue,saturation intensity)颜色空间建立人头颜色模型,并结合头发的灰度范围进行二值化.采用数学形态学的膨胀腐蚀算法进行预处理,并在边缘检测之后再次进行膨胀腐蚀,从而得到若干个候选区域.利用轮廓的几何特征综合判断这些区域是否为人头.实际监控的实验结果表明:该方法能够快速有效地检测出人头,很好地满足了视频监控中人数统计的实时性要求.
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文献信息
篇名 基于数学形态学和HSI颜色空间的人头检测
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 人头检测 数学形态学 HSI颜色空间 边缘检测
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 6-10
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1672-3961.3.2012.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵军伟 华北科技学院计算机学院 9 46 4.0 6.0
2 彭勃 5 41 3.0 5.0
3 侯清涛 2 34 2.0 2.0
4 李金薜 济南大学信息科学与工程学院 1 31 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人头检测
数学形态学
HSI颜色空间
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
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14
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