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摘要:
木材天然美丽的纹理、优雅的色泽使其在建筑、家具得以广泛应用,因此人们除对木材纹理特别注重外,对其颜色也近于挑剔.本文根据传统的分割方法、木材的特点、实际生产过程中时间短的的要求,提出了基于色差和数学形态学木质板材分割方法.在HSI空间中,重点选择对H分量和I分量先进行形态学边缘检测,不考虑其中过小的像素块,采用中值滤波将其清除,保留住准确的边缘图像,为此边缘检测以颜色模型的H分量为特征,然后再基于边缘信息进行区域生长.为了克服伪边缘(断边、毛刺等)缺陷,本文又利用边界信息自动选择种子点,以各区域边界为区域模型进行区域生长,最后得到分割结果,很好的分割出木材的缺陷部分.
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文献信息
篇名 基于颜色和数学形态学的木材缺陷检测研究
来源期刊 现代科学仪器 学科 工学
关键词 木材缺陷 数学形态学 颜色 图像分割 边缘检测
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 仪器研制与开发
研究方向 页码范围 75-77
页数 分类号 TH702
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢永华 东北林业大学机电工程学院 33 274 9.0 16.0
2 王金聪 东北林业大学机电工程学院 6 17 2.0 4.0
3 赵丽花 东北林业大学机电工程学院 9 39 3.0 6.0
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研究主题发展历程
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数学形态学
颜色
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边缘检测
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期刊影响力
现代科学仪器
双月刊
1003-8892
11-2837/TH
大16开
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
1984
chi
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