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摘要:
木材缺陷检测是木材加工中的重要步骤,为了实现木材缺陷自动检测,提出了一种基于小渡与数学形态学的缺陷检测方法.首先用多尺度小波对缺陷图像进行分解,滤除缺陷图像中的干扰信息,然后进行小波重构,在重构图像上进行形态学bottomhat变换,结合阅值处理和区域生长检测出各种木材缺陷.实验表明,该方法具有高效准确的特点,能够满足木材加工过程缺陷检测的实际需求.
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文献信息
篇名 基于小波与数学形态学的木材缺陷检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 木材缺陷检测 小波 数学形态学 区域生长
年,卷(期) 2008,(33) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 246-248
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3184字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.33.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏畅 中南林业科技大学计算机科学学院 4 26 3.0 4.0
2 陈宇拓 中南林业科技大学计算机科学学院 30 119 6.0 8.0
3 张潇云 中南林业科技大学计算机科学学院 6 27 3.0 5.0
4 喻云水 中南林业科技大学材料科学与工程学院 32 173 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
木材缺陷检测
小波
数学形态学
区域生长
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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