基于综合肤色检测和二值形态学的人脸定位研究

• 作者: 孙文正 文常保
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 肤色检测 二值形态学 几何特征检测 人脸检测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

针对人脸定位检测中存在的速度慢、精度低及噪声干扰问题，提出了一种基于综合肤色检测和二值形态学的人脸定位检测算法。该算法将YCrCb（明亮度-色调-饱和度）模型与 HSV （色相-饱和度-色调）模型用于人脸综合肤色检测，在YCrCb与HSV空间中根据待检测图像每点的颜色值进行人体区域或背景区域的判断；然后，将检测图像转换为二值图像，对图像进行形态学处理；最后，选用人脸几何特征对筛选后连通区域进行判别，实现人脸的准确定位和检测。实验结果表明，该算法对于简单、中等、复杂三种情况下人脸图像的检测正确率分别达到了99％、92％和85％。另外，由于二值形态学消噪算法的使用不仅提高了人脸检测的准确率，而且加快了检测速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文常保	长安大学电控学院	39	191	7.0	12.0
2	孙文正	长安大学电控学院	2	10	1.0	2.0