基于知识规则的数字扫描图像目标边界提取

• 作者: Aldred A 胡吉平 谭衢霖
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 扫描地图 数字化 图像分割 知识规则 边界提取
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 553-561
• 页数: 9页
• 分类号: TN215|TP391
• 字数: 5131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2013.03.017

摘要

为提高扫描图像数字化的效率,提出了一种基于知识规则的数字扫描图像目标区域边界提取方法.该方法通过对数字扫描图像进行分割和区域合并,将输入的扫描图像分割成多个待分类的图像区域；构建多层次知识规则,应用面向对象分析的分类方法,从形成的多个图像对象层中逐层分类识别,提取出目标对象区域；然后矢量化分类提取的目标对象轮廓,最终获得目标边界矢量图像.试验结果表明,该方法能有效地进行扫描图像边界数字化,不仅能提取复杂的目标区域边界,而且具有较高的自动化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡吉平	北京交通大学土木建筑工程学院	19	229	10.0	15.0
2	谭衢霖	北京交通大学土木建筑工程学院	47	486	13.0	20.0