耗尽型脉冲神经P系统的矩阵表示及GPU实现

• 作者: 张加容 彭宏 杨雨凡 蒋洋 邵杰 高雪峰 黄小丽
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 膜计算 脉冲神经P系统 矩阵表示 GPU计算
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2013.02.002

摘要

各类P系统并行计算的实现是膜计算的一个研究热点.针对耗尽型脉冲神经P系统,提出了其并行计算的矩阵表示,并以此为基础研究了耗尽型脉冲神经P系统的GPU实现.仿真实验分析了耗尽型脉冲神经P系统的并行计算在GPU上的加速性能,在10次实验中,GPU对CPU的平均加速比为1.4.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	西华大学数学与计算机学院	33	250	10.0	14.0
2	蒋洋	西华大学数学与计算机学院	2	19	2.0	2.0
3	邵杰	西华大学数学与计算机学院	1	5	1.0	1.0
4	杨雨凡	西华大学数学与计算机学院	1	5	1.0	1.0
5	黄小丽	西华大学数学与计算机学院	1	5	1.0	1.0
6	张加容	西华大学数学与计算机学院	1	5	1.0	1.0
7	高雪峰	西华大学数学与计算机学院	1	5	1.0	1.0