云存储中隐私保护的线性同态加密方案

• 作者: 喻建平 杨懿竣 王廷
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 同态加密 云存储 环上差错学习问题 隐私保护
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 1463-1469
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 5973字
• 语种: 中文

摘要

云存储数据具有访问方便、可靠性高及可测量等优势,然而也存在一些安全风险,如敏感数据泄露、未授权访问及数据完整性等.针对敏感数据泄露问题,本文提出了一基于整多项式环上差错学习(R-LWE)问题的有效线性同态加密方案(LHES),该方案可对要上传云端的数据进行加密并以密文形式分布式存储,其安全性是基于R-LWE问题的困难性.分析表明,该方案在效率上较基于LWE的加法同态加密方案有很大改进,并且在标准模型下是选择明文攻击安全的.最后,给出了本文方案在云存储隐私保护中的应用架构.