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摘要:
均衡化算法可有效降低超声图像采样点间的相关性,提高斑点噪声的抑制效果.但根据在体图像获取均衡滤波器参数的计算量大,不利于实时实现.针对浅表超声图像,本研究提出一种效果明显同时避免大量实时计算的均衡化方法.基于射频图像成像模型,分析超声体模回波信号频谱,滤除组织反射函数频谱成分,获得点扩散函数(PSF),构建均衡滤波器,分析其用于浅表组织超声图像的均衡化处理效果.通过超声体模获取参数的均衡滤波器用于浅表超声图像,可以有效降低采样点间的相关性,预处理后的去斑滤波效果相较于直接滤波,信噪比提高约19.2%,图像去斑效果得到提高.对于浅表超声图像,可以通过超声体模预先获取均衡滤波器参数,从而减少去斑过程的计算量,容易实时实现.
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文献信息
篇名 浅表组织超声图像的均衡化处理
来源期刊 中国生物医学工程学报 学科 医学
关键词 超声成像 斑点噪声 均衡化 点扩散函数
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 191-196
页数 6页 分类号 R318.08
字数 3907字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-8021.2013.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑政 上海理工大学医疗器械与食品学院 43 115 6.0 8.0
2 李金冬 上海理工大学医疗器械与食品学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声成像
斑点噪声
均衡化
点扩散函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生物医学工程学报
双月刊
0258-8021
11-2057/R
大16开
北京东单三条9号
82-73
1982
chi
出版文献量(篇)
2755
总下载数(次)
5
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22830
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