原文服务方: 机器人       
摘要:
图像处理给出工件的形心在图像的位置与姿态,利用本文提出了一种简单与高精度的映射算法,求出形心在机器人参考坐标的位置,引导超声波距离测量仪测量到工件的正上方测量工件的深度数据.融合图像处理给出的形心的位置与姿态和超声波测量得到工件深度数据,获得机器人的控制输入向量,控制机器人运动并实现精确抓取工件.图像处理的低误差与超声波的高精度深度测量,获得了工件抓取的高精确度.
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文献信息
篇名 融合图像处理与超声测距的工件精确抓取
来源期刊 机器人 学科
关键词 边缘 角点 超声波 多传感器数据融合
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 183-187
页数 5页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2000.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 华中理工大学控制科学与工程系 13 233 8.0 13.0
2 黄心汉 华中理工大学控制科学与工程系 27 521 11.0 22.0
3 熊春山 华中理工大学控制科学与工程系 6 62 5.0 6.0
4 彭刚 华中理工大学控制科学与工程系 3 53 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
边缘
角点
超声波
多传感器数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
论文1v1指导