改进分量法的麦穗图像灰度—二值化处理

• 作者: 吕行军 李静 王东坡 陈含 韩宪忠
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 麦穗 灰度—二值化 改进G分量法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 112-116
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1573.2012.03.021

摘要

单位面积麦穗数是小麦产量预测中的一个重要参数,应用图像处理技术识别出麦穗的个数是测产的关键.本文提出改进G分量法,对图像上麦穗像素点的绿色分量值进行增强,然后灰度—二值化处理,使麦穗从背景中分隔开,并与普通分量法、最大值法和加权平均法处理后的图像进行了比较.随机选取50幅麦穗图像样本,分别使用上述几种方法处理,改进分量法比其他3种方法耗时分别降低了51.29％、70.68％和61.01％,同时后续的中值滤波用时也至少降低了11.45％.实验结果表明,改进分量法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩宪忠	河北农业大学信息科学与技术学院	30	145	7.0	11.0
2	吕行军	河北农业大学信息科学与技术学院	8	31	2.0	5.0
3	陈含	河北农业大学信息科学与技术学院	2	44	2.0	2.0
4	李静	保定市邮政局经营运行部	1	16	1.0	1.0
5	王东坡		1	16	1.0	1.0