面向Web新闻的事件多要素检索方法

• 作者: 仲兆满 刘宗田 戴红伟 李存华
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 事件多要素检索 Web新闻 事件检索模型 相关性计算
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 2366-2378
• 页数: 13页
• 分类号: TP181
• 字数: 13112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2013.04382

摘要

针对用户获取事件类信息的需求,在分析Web新闻特征、事件多要素检索特点的基础上,研究了面向Web新闻的事件多要素检索方法.首先,提出了面向Web新闻的事件多要素检索模型;然后,使用BNF(Backus-Naur form)形式化定义了事件多要素查询项;最后,结合事件的动作要素、Web新闻标题的重要性及事件项与约束项之间的距离,提出了事件查询项与文档相关性的计算方法.设置了16个事件多要素查询项,基于Baidu搜索引擎对P@n指标进行了实验分析,所提方法得到的平均P@10结果为0.87,平均P@20结果为0.83.对16个事件查询主题,通过人工标注语料的方法对F-measure指标进行了实验分析,所提方法得到的平均F-measure为0.74.结果表明,所提方法对事件多要素的检索较为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宗田	上海大学计算机工程与科学学院	155	2834	28.0	47.0
2	李存华	淮海工学院计算机工程学院	95	723	15.0	22.0
3	仲兆满	淮海工学院计算机工程学院	30	190	8.0	12.0
4	戴红伟	淮海工学院计算机工程学院	9	38	4.0	6.0