中文新闻事件本体建模与自动扩充

• 作者: 王伟 赵东岩
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 5W1H 本体 事件模型 本体扩充
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理
• 页码范围: 171-176
• 分类号: TP393
• 字数: 5768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.04.033

摘要

针对中文新闻事件的语义层次自动理解问题,给出了新闻事件的定义,构造了一种基于本体的新闻事件模型NOEM.NOEM利用事件的类型、时间、空间、结构、因果、媒体六个方面特征描述新闻事件的5W1H(Who,What,Whom,When,Where and How)语义要素.将抽取的关键事件语义要素自动扩充到本体中后,可构成事件知识库支持事件语义层次的应用.与现有事件模型的比较以及实际应用结果显示,NOEM能够有效描述单个新闻文档中的关键事件、语义要素以及它们之间的关联,具有很强的形式化知识表达、应用集成和扩展能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵东岩	北京大学计算机科学研究所	19	115	7.0	10.0
2	王伟	武警工程大学电子技术系	118	881	16.0	26.0