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摘要:
为了准确地发现话题中事件间的潜在关系,提出一种新闻事件演化建模方法.该方法利用事件的时间关系、内容相似性、命名实体关联信息构建新的演化关系模型,并通过定义事件的五种演化模式,识别出演化过程中的开始、中间、结束事件,最后根据新演化模型及演化模式建立事件演化的有向无环图模型,揭示事件发展的潜在脉络结构.实验结果表明,本文方法能够有效检测事件演化,提升系统性能.
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文献信息
篇名 一种新闻事件演化建模方法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 新闻事件演化 演化模式 TF·IEF模型 有向无环图
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与技术·控制科学与工程·管理科学与工程
研究方向 页码范围 166-170
页数 5页 分类号 TP391
字数 4501字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国辉 国防科技大学信息系统与管理学院 105 2220 19.0 45.0
2 张辉 国防科技大学信息系统与管理学院 38 554 13.0 22.0
3 孙博良 国防科技大学信息系统与管理学院 6 33 3.0 5.0
4 贾立 国防科技大学信息系统与管理学院 4 35 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
新闻事件演化
演化模式
TF·IEF模型
有向无环图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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