原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
目前的话题追踪方法无法对话题的发展演化进行全局的把握.为了准确地发现话题中各事件的发展演化关系,提出了一种基于事件多向量模型的事件演化分析算法.该方法通过子话题间的相似度计算来构建话题中的事件,利用事件向量间的相似度计算得到话题演化的具体过程及细节.通过在现实数据中的实验,该方法能够有效地反映话题中事件的来龙去脉.
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文献信息
篇名 一种有效的事件演化分析算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 话题追踪 时间片 子话题 事件演化 事件的多向量表示
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 4101-4103
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗军勇 解放军信息工程大学信息工程学院 22 201 7.0 13.0
2 吕楠 解放军信息工程大学信息工程学院 2 29 2.0 2.0
3 刘尧 解放军信息工程大学信息工程学院 2 29 2.0 2.0
4 杨慧洁 解放军信息工程大学信息工程学院 2 29 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
话题追踪
时间片
子话题
事件演化
事件的多向量表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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