词网络的新闻事件关联建模

• 作者: 孙博良 张辉 徐新文 李国辉 贾立
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 词网络 新闻事件关联 词共现
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程?控制科学与工程
• 页码范围: 169-176
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201404029

摘要

互联网上每天都会报道许多新闻事件，为了挖掘各事件间的关系，提出一种新闻事件关联建模方法。该方法首先利用TF-IEF和相邻词合并策略对事件的相关报道集提取关键词，然后综合多种词共现度量窗口对事件关键词的关联关系建模，构建事件关键词关联网络，最后依据事件间共有关键词的程度建立事件关联模型，从而建立事件关联网络。实验表明该方法能够较准确地提取报道集的关键词，较好地发现事件间的关联关系。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国辉	国防科技大学信息系统与管理学院	105	2220	19.0	45.0
2	徐新文	国防科技大学指挥军官基础教育学院	7	37	5.0	6.0
3	孙博良	国防科技大学信息系统与管理学院	6	33	3.0	5.0
4	贾立	国防科技大学信息系统与管理学院	4	35	4.0	4.0