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基于事件句关联的新闻主题模型构建方法
基于事件句关联的新闻主题模型构建方法
作者:
严梅
余正涛
洪旭东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
事件句关联
LDA
新闻主题模型
E-LDA
摘要:
考虑新闻事件句关联信息对新闻主题构建的重要指导作用,提出了基于事件分析的新闻主题模型构建方法.利用新闻文本中事件句中包含的事件元素,判断事件句之间的关联,并将这一关联信息作为LDA建模过程中主题分配的指导信息.从而获得不同新闻文档在主题空间上更加准确的概率分布.实验结果表明,提出的新闻主题模型(E-LDA)比LDA主题模型对新闻文本有更好的表达效果.
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主题句抽取
信息融合
内容分析
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文献信息
篇名
基于事件句关联的新闻主题模型构建方法
来源期刊
微型电脑应用
学科
工学
关键词
事件句关联
LDA
新闻主题模型
E-LDA
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
教育探索
研究方向
页码范围
50-53,80
页数
5页
分类号
TP311
字数
3348字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
余正涛
昆明理工大学信息工程与自动化学院
122
877
17.0
24.0
5
洪旭东
昆明理工大学信息工程与自动化学院
10
27
3.0
4.0
9
严梅
昆明理工大学信息工程与自动化学院
1
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研究主题发展历程
节点文献
事件句关联
LDA
新闻主题模型
E-LDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
主办单位:
上海市微型电脑应用学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-757X
CN:
31-1634/TP
开本:
16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
邮发代号:
4-506
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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