基于图的新闻事件主题句抽取方法

• 作者: 余正涛 毛存礼 洪旭东 王雍凯 罗林 郭剑毅
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 新闻事件 事件主题句 触发词 命名实体 事件关系 无向图 排序 抽取
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 438-443
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.04.010

摘要

新闻事件主题句识别任务是一项基于文本内容进行语义分析的自然语言处理技术。为准确计算新闻事件文本中与新闻主题语义最相关的句子，提出一种基于图的新闻事件主题句抽取方法。首先利用描述事件特征的触发词及命名实体构建候选新闻事件句子抽取模板，然后，计算候选事件句之间的关联关系构建事件关系无向图，最后基于TextRank算法思想将图中任意顶点的权值表征为与其有关联的顶点权值的加权和，并按权值进行排序实现事件主题句抽取。实验结果表明，提出的方法优于基于TFIDF和基于标题的事件主题句抽取方法， F值分别提升了6.26%和2%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余正涛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	122	877	17.0	24.0
2	郭剑毅	昆明理工大学信息工程与自动化学院	76	794	12.0	27.0
3	罗林	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	11	2.0	3.0
4	毛存礼	昆明理工大学信息工程与自动化学院	21	85	5.0	8.0
5	洪旭东	昆明理工大学信息工程与自动化学院	10	27	3.0	4.0
6	王雍凯	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	8	1.0	1.0