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摘要:
针对汉语句际关系中分布最广泛的并列复句,提出一种自动识别的方法.通过对句子语义相似度和结构相似度的计算,使用基于词义的句子相似度计算、最大公共子串、最大谓词周边匹配长度、加重特定词语复现等方法,在广义并列关系上进行评测.最后将其中3种方法进行集成,并取得了较为理想的效果.
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文献信息
篇名 汉语并列复句的自动识别方法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 并列复句 句际关系 句子相似度 集成方法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP391
字数 6058字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴云芳 北京大学信息科学技术学院 32 493 13.0 22.0
2 万富强 北京大学信息科学技术学院 3 26 2.0 3.0
3 石静 北京大学信息科学技术学院 4 66 2.0 4.0
4 吕学强 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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并列复句
句际关系
句子相似度
集成方法
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北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
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