一种支持Web服务QoS动态预测的方法

• 作者: 刘志中 周晓峰 尚领 海燕 王志坚
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务 服务质量 动态预测 半马尔可夫过程 事例推理
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 52-59
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 7530字
• 语种: 中文

摘要

为了在高度动态环境下准确地预测Web服务的服务质量(Quality of service,QoS),该文提出了一种基于半马尔可夫过程(Semi-Markov processes,SMP)和事例推理(Case-based reasoning,CBR)的QoS动态预测方法.该方法首先使用SMP预测Web服务在未来被调用时刻的忙闲状态,在此基础上,利用CBR技术预测Web服务处理具体任务时的QoS.实验结果表明:该预测方法能够大幅度提高Web服务QoS的准确度.研究结果为客观评价和成功选择Web服务提供了可靠的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志坚	河海大学计算机与信息学院	212	2079	22.0	37.0
2	周晓峰	河海大学计算机与信息学院	36	446	9.0	20.0
3	刘志中	河南理工大学计算机科学与技术学院	38	169	7.0	10.0
4	海燕	河海大学计算机与信息学院	17	91	6.0	9.0
8	尚领	华北水利水电学院信息工程学院	1	6	1.0	1.0