金属切削表面粗糙度在线监测研究现状

• 作者: 王顺钦 陶镛光 高延峰
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 表面粗糙度 人工神经网络 切削力 声发射 切削振动
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TG506.6
• 字数: 4498字
• 语种: 中文

摘要

针对目前表面粗糙度在线监测准确度比较低的现状,对影响切削表面粗糙度的多种因素进行了总结,提取了具有显著影响的因素.对常用的传感器和建模方法进行了比较,分析了改进的人工智能算法在监测建模中的优越性,可为加工表面质量在线监测提供参考,为今后的研究和监测结果的改善提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高延峰	南昌航空大学航空制造工程学院	56	163	8.0	10.0
2	陶镛光	南昌航空大学航空制造工程学院	2	19	2.0	2.0
3	王顺钦	南昌航空大学航空制造工程学院	4	27	3.0	4.0