基于SVM和线性光谱混合模型的城市不透水面丰度提取

• 作者: 刘晓舟 吕成文 祝凤霞 项宏亮
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 不透水面 支持向量机 线性光谱混合模型 遥感
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 地理与旅游科学
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 3023字
• 语种: 中文

摘要

不透水面丰度的提取在城市环境监测和规划研究中具有重要价值.基于2006年7月30日合肥市TM影像数据,运用支持向量机(SVM)监督分类与线性光谱混合模型(LSMM)相结合的方法提取研究区不透水面丰度值,并与单一运用线性光谱混合模型提取结果进行比较.研究结果表明:支持向量机监督分类和线性光谱混合模型相结合的方法RMSE为12.8％,提取精度高于线性光谱混合模型,该方法提高了城市不透水面丰度提取的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕成文	安徽师范大学国土资源与旅游学院	53	637	15.0	23.0
3	刘晓舟	安徽师范大学国土资源与旅游学院	2	9	1.0	2.0
5	项宏亮	安徽师范大学国土资源与旅游学院	2	24	2.0	2.0