铁路入侵运动目标实时检测技术

• 作者: 李家才 王梦格 陈治亚
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 铁路入侵 智能视频技术 运动目标检测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3428字
• 语种: 中文

摘要

针对铁路场景下入侵异物的特点,采用智能视频技术,对监控视频图像序列中入侵运动目标检测方法进行研究,提出基于参考点的“相对背景差分法”、基于目标特征的跟踪算法和基于透视规律的目标分类方法,实现对多目标场景运动目标的实时检测识别.典型场景实验结果表明:上述算法实现了铁路入侵运动目标的高效检测,与基础背景差分法相比,误检率和漏检率分别减小了24.56％和54.17％;与基于区域的传统目标跟踪方法相比,误匹配率和漏匹配率分别减小了64.78％和22.58％,且算法具有较强的实时性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈治亚	中南大学交通运输工程学院	179	1776	22.0	31.0
2	李家才	中南大学交通运输工程学院	4	50	3.0	4.0
3	王梦格	中南大学交通运输工程学院	2	14	1.0	2.0