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摘要:
针对中文文本的医用酶本体概念提取问题,提出复合种子概念提取与扩展概念提取相结合的概念提取方法.前者是指通过种子为中心词生成概念,通过互信息判断种子和搭配词之间是否成词;后者是指通过领域隶属度设置适应度函数,结合人工蜂群算法操作简单、鲁棒性强的优势提取扩展概念.复合种子概念与扩展概念构建候选概念集,最后由专家确定领域概念.针对医用酶的中文语料进行了验证性实验,经专家确认该方法用于概念提取效果良好.
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文献信息
篇名 一种医用酶本体概念提取模型的构建
来源期刊 聊城大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 本体学习 人工蜂群 种子 概念提取 医用酶
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 应用科学研究
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 2768字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁锋 山东管理学院信息工程学院 19 107 6.0 10.0
3 李道旺 山东管理学院信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
本体学习
人工蜂群
种子
概念提取
医用酶
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
聊城大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6634
37-1418/N
大16开
山东省聊城市文化路34号
1988
chi
出版文献量(篇)
2314
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9
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6322
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