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摘要:
在拍摄视频时,由于拍摄位置、方向等因素的限制,拍摄的图像常常会出现梯形畸变.通过分析数字图像梯形畸变产生的机制并考虑到实际环境的复杂度对校正效果的影响,提出一种在VC++环境下调用OpenCV库函数实现实时校正视频图像梯形畸变的方法.该方法首先利用人工标定的方式提取梯形畸变图像的边缘轮廓:然后利用轮廓顶点坐标,计算各顶点在校正后图像上对应顶点坐标,再通过顶点坐标求得畸变校正矩阵;最后对畸变图像进行校正.实验表明,该方法能够快速有效地进行实时校正,具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于OpenCV的视频图像梯形畸变实时校正方法
来源期刊 合肥学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 梯形畸变 校正矩阵 OPENCV 边缘提取 实时校正
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春燕 安徽大学数学科学学院 21 131 7.0 11.0
2 陈笋 安徽大学数学科学学院 6 29 2.0 5.0
3 张宇 安徽大学数学科学学院 21 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
梯形畸变
校正矩阵
OPENCV
边缘提取
实时校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥学院学报:自然科学版
季刊
1673-162X
34-1290/N
安徽合肥市锦绣大道99号
出版文献量(篇)
1881
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