结合lq范数矩阵填充的采样数据丢失谱估计

• 作者: 张建秋 章平亮
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 谱估计 数据恢复 lq范数 矩阵填充
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 电路与系统学
• 页码范围: 411-417
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文

摘要

处理存在采样数据丢失的谱估计问题,可以直接对已获得的采样数据进行谱估计,另一种思路是首先恢复丢失采样数据再对恢复后的整体数据进行谱估计.基于后一种思路,文章提出一种新算法:首先利用lq范数(0＜q＜1)矩阵填充来恢复丢失的采样数据,然后对恢复后的整体数据进行迭代自适应谱估计.仿真结果表明,在文章仿真条件下,采样数据丢失小于10％时,相比于直接IAA谱估计和经过其他数据恢复方法后再进行IAA谱估计,文章方法对于真实频率成分的估计更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建秋	复旦大学电子工程系	88	724	16.0	23.0
2	章平亮	复旦大学电子工程系	2	5	2.0	2.0