基于模拟退火算法的机车齿轮箱故障诊断系统

• 作者: 李刚 白宇君 范万里 高晓玲
• 来源期刊: 石家庄铁道大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力机车 齿轮箱 BP神经网络 模拟退火算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 机械与测控工程
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2094字
• 语种: 中文

摘要

为了预测电力机车齿轮箱存在的潜伏性故障,设计了一种电力机车齿轮箱故障诊断系统.该系统通过VB调用Access数据库和基于模拟退火算法的BP神经网络模型,实现了对电力机车齿轮箱故障诊断的可视化操作.根据光铁谱技术原理,磨粒浓度的变化体现了齿轮箱内部的故障类型.因此,利用模拟退火的思想建立BP网络模型,收集电力机车齿轮箱的故障数据并进行归一化处理,处理后的数据作为网络的输入,故障类型的编码作为网络的目标输出.对模型进行了仿真和测试,结果表明该模型诊断电力机车齿轮箱故障准确率较高,可用于电力机车齿轮箱故障诊断系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	兰州交通大学机电工程学院	79	253	8.0	11.0
2	范万里	兰州交通大学机电工程学院	5	3	1.0	1.0
3	白宇君	兰州交通大学机电工程学院	5	11	2.0	3.0
4	高晓玲	兰州交通大学机电工程学院	4	6	2.0	2.0