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摘要:
基于全局划分和局部凝聚原理,改进得到一种两步式挖掘算法,该算法以寻找最优模块性Q值为基准,最终挖掘出重叠社区.对两个经典真实世界网络的Zacharys Karate俱乐部数据和海豚网络数据进行了实验测试,实验表明该算法能够有效地划分出重叠社区.
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文献信息
篇名 一种全局与局部结合的两步式重叠社区挖掘算法
来源期刊 安徽工程大学学报 学科 工学
关键词 社交网络 重叠社区 社区发现 局部凝聚 全局划分
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2146字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶皖 安徽工程大学计算机与信息学院 51 279 9.0 15.0
2 徐贺贺 安徽工程大学计算机与信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
社交网络
重叠社区
社区发现
局部凝聚
全局划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
总下载数(次)
5
总被引数(次)
6969
论文1v1指导