人体背影序列运动特征的性别识别方法

• 作者: 刘宏 唐浩 李哲媛
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 性别识别 人体背影 图像序列 特征提取 复杂场景 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器视觉、图像处理与模式识别技术
• 页码范围: 121-124
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出一种在复杂场景下基于动态局部二进制模式(VLBP)和三正交平面局部二进制模式(LBP-TOP)的人体背影图片序列运动特征的性别识别方法.首先对图像序列进行预处理,即对图像序列体积块进行分块和三维滤波后,再分别对分块得到的图像序列子体积块用VLBP和LBP-TOP进行运动特征提取.然后用支持向量机对训练样本进行训练和预测得到运动人体的性别.最后研究了分块数量、时间半径和滤波等因素对识别率的影响.研究结果表明:该方法能有效地提取动态人体特征,尤其是在光照条件和地形条件变化较大的复杂场景中效果更好;在自建的数据库上用VLBP特征取得了83.33％的正确率,用LBP-TOP特征取得了94.44％的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏	北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室	37	576	12.0	23.0
2	李哲媛	北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室	3	68	2.0	3.0
3	唐浩	北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室	11	23	2.0	4.0