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摘要:
提出一种在复杂场景下基于动态局部二进制模式(VLBP)和三正交平面局部二进制模式(LBP-TOP)的人体背影图片序列运动特征的性别识别方法.首先对图像序列进行预处理,即对图像序列体积块进行分块和三维滤波后,再分别对分块得到的图像序列子体积块用VLBP和LBP-TOP进行运动特征提取.然后用支持向量机对训练样本进行训练和预测得到运动人体的性别.最后研究了分块数量、时间半径和滤波等因素对识别率的影响.研究结果表明:该方法能有效地提取动态人体特征,尤其是在光照条件和地形条件变化较大的复杂场景中效果更好;在自建的数据库上用VLBP特征取得了83.33%的正确率,用LBP-TOP特征取得了94.44%的正确率.
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文献信息
篇名 人体背影序列运动特征的性别识别方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 性别识别 人体背影 图像序列 特征提取 复杂场景 支持向量机
年,卷(期) 2013,(z1) 所属期刊栏目 机器视觉、图像处理与模式识别技术
研究方向 页码范围 121-124
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏 北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室 37 576 12.0 23.0
2 李哲媛 北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室 3 68 2.0 3.0
3 唐浩 北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室 11 23 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
性别识别
人体背影
图像序列
特征提取
复杂场景
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
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26
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