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摘要:
针对采用普通最小二乘法对水文模型进行参数估计时,模型残差需满足一定的内在统计假定的要求,分别选用Levene检验、Kolmogorov-Smirnov检验和残差自相关系数图等方法对水量平衡模型WASMOD的模型残差的同方差性、正态性以及相互独立性等统计假定进行了检验.结果表明:当对原始数据未经变换而直接采用普通最小二乘法进行参数估计时,得到的模型残差满足相互独立假定,但并不满足同方差性和正态性假定;对原始流量数据进行开根号变换,可以很好地解决模型残差的异方差性和非正态性问题.在模型残差统计假定得以满足的条件下,在月时间尺度上WASMOD模型可以为莺落峡流域的流量模拟与预报提供良好的工具.
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文献信息
篇名 WASMOD水文模拟残差统计特征检验
来源期刊 水利水电科技进展 学科 地球科学
关键词 WASMOD 参数估计 普通最小二乘法 模型残差 水量平衡模型 莺落峡
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 P333.6
字数 6811字 语种 中文
DOI 10.3880/j.issn.1006-7647.2013.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐宗学 北京师范大学水科学研究院 270 4929 39.0 57.0
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研究主题发展历程
节点文献
WASMOD
参数估计
普通最小二乘法
模型残差
水量平衡模型
莺落峡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电科技进展
双月刊
1006-7647
32-1439/TV
大16开
南京西康路1号河海大学内
28-244
1981
chi
出版文献量(篇)
2984
总下载数(次)
4
总被引数(次)
30830
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导