基于BP神经网络的冷水机组能效预测方法

• 作者: 严中俊 闫军威
• 来源期刊: 制冷与空调（四川）
• 学科: 工学
• 关键词: 冷水机组 能效 预测方法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 443-446
• 页数: 4页
• 分类号: TB65
• 字数: 3090字
• 语种: 中文

摘要

针对冷水机组能效物理模型及辨识模型结构复杂，模型参数难以获取等特点，提出了基于BP神经网络的冷水机组能效预测方法，并以某酒店离心式冷水机组为例，建立了其冷水机组能效预测模型，并利用实际运行数据对模型进行了训练及验证，同时介绍了该模型神经网络结构参数的设计及冷水机组能效预测方法实现过程，线性回归分析结果表明：提出的能效预测方法能够准确地预测冷水机组的能效，方法简单、实用，具有一定的适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫军威	华南理工大学机械汽车工程学院	40	207	9.0	11.0
2	严中俊	华南理工大学机械汽车工程学院	2	18	2.0	2.0