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摘要:
针对去隔行算法中运动检测易出现运动误判的问题,采用基于正交Gaussian-Hermite矩的运动检测算法,通过比较相邻连续图像帧绝对像素值的变换范围来判断像素点的运动范围,以此确定目标图像是否为运动图像.实验结果表明,此算法有效提高了峰值性噪比,降低了均方差,对运动平缓图像去锯齿效果良好.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于正交Gaussian-Hermite矩的运动检测在去隔行中的研究
来源期刊 安徽工程大学学报 学科 工学
关键词 运动图像 去锯齿 正交Gaussian-Hermite矩 运动检测
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TN949.199
字数 2664字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周鸣争 安徽工程大学计算机与信息学院 103 565 12.0 18.0
2 强俊 安徽工程大学计算机与信息学院 30 150 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动图像
去锯齿
正交Gaussian-Hermite矩
运动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
总下载数(次)
5
总被引数(次)
6969
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