基于Gaussian-Hermite矩和HVS的图像质量评价

• 作者: 尹洪胜 朱百明 李国庆 黄鑫 齐洪钢
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Gaussian-Hermite矩 图像质量评价 正交矩能量差异 人类视觉系统 掩盖效应
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 389-394
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2017.03.013

摘要

提出一种基于Gaussian-Hermite矩和人类视觉系统(HVS)特性融合的图像全参考质量评价方法.正交矩在图像处理和模式识别方面有很重要的作用.图像的低阶矩能很好地表征图像的特征,可用于图像质量的准确评价.该方法首先通过计算两幅图像间连续正交矩能量差异获得低阶矩特征;然后,结合HVS的掩盖效应对图像的不同区域分配不同权重;最后,对图像所有分区的连续正交矩能量差进行加权平均得到图像质量分数.在国际通用的图像质量评价数据集中,对所提出的方法进行测试.实验结果对比表明,该方法具有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐洪钢		2	1	1.0	1.0
2	李国庆		20	21	3.0	4.0
4	朱百明		9	4	2.0	2.0
7	黄鑫		1	0	0.0	0.0
8	尹洪胜		1	0	0.0	0.0