基于 HVS 和四元数的彩色图像质量评价方法

• 作者: 李勃 钱亚枫 阮雅端 陈启美 陈惠娟
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 人眼视觉系统特性 四元数 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 271-278
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2015.02.009

摘要

彩色图像质量客观评价为后续图像处理的基础，须与人眼感觉一致，而传统的评价往往与主观视觉相差较大.为此，分析了人类视觉系统特性、四元数基础，解析了彩色图像转化为灰度图像处理等难度，提出了结合人眼视觉特性和四元数的全参考型彩色图像质量评价方法 HVS-QSVD.其通过空间位置函数、局部方差函数、纹理边缘复杂度函数、颜色信息等，构建了相应的评价算法模型.经 LIVE(Laboratory for Image and Video Engineering)图像数据库与其他方法比对，结果表明该方法优越，更为符合人眼视觉感知，为高速公路视频事件检测、工业视觉瓷砖分类检测的应用，奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启美	南京大学电子科学与工程学院	158	1743	23.0	32.0
2	李勃	南京大学电子科学与工程学院	55	607	16.0	22.0
3	阮雅端	南京大学电子科学与工程学院	18	106	6.0	9.0
4	钱亚枫	南京大学电子科学与工程学院	2	12	2.0	2.0
5	陈惠娟	南京大学电子科学与工程学院	4	43	4.0	4.0