原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
为充分挖掘人脸模式样本之间的鉴别信息、强化不同样本之间的区分性,以利于增强识别系统鲁棒性、提高人脸正确识别率,提出一种新颖的基于四元数的彩色人脸识别算法.将定义于实数域的PCA方法以及Fisher鉴别分析法向四元数体作合理推广,得到定义于体上的广义主成分分析方法及广义线性鉴别分析法,将这2种方法用于彩色人脸识别,从而得到全新的识别算法.该算法巧妙地将彩色像素的R、G、B3个分量结合在一起,从数学上有机融合具有丰富鉴别信息的肤色成分以及反映人脸轮廓形状信息的灰度成分,较传统仅利用灰度信息的识别方法,具有更稳定的性能以及更高的正确识别率.提出的关于共轭四元数矩阵正交特征矢量集的获取方法,数学上有详细的推导证明,该方法在理论上合理,同时在自己建立的彩色人脸库上进行的实验表明,该方法可行且实用.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于四元数的彩色人脸识别
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 特征抽取 四元数体 自共轭矩阵 模式分类 彩色人脸识别
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 359-367,382
页数 10页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘莉莉 32 65 4.0 6.0
2 郎方年 成都大学信息科学与技术学院 10 49 3.0 6.0
3 田丽媛 江苏大学附属医院信息科 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征抽取
四元数体
自共轭矩阵
模式分类
彩色人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
总下载数(次)
0
总被引数(次)
8997
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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