四元数表示和NSCT变换的彩色人脸图像识别

• 作者: 李丙春 邓勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 四元数 多级非抽样Contourlet变换 奇异值 神经网络 彩色人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 164-167,172
• 分类号: TP391
• 字数: 6236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.02.047

摘要

将彩色人脸图像用四元数实矩阵的形式表示,对该矩阵作多级非抽样Contourlet(Nonsubsampled Contourlet,NSCT)变换,在各子带系数上作奇异值分解,进而获得图像的代数特征向量,由神经网络训练和识别.实验结果表明,该方法可以有效地提高彩色人脸图像的识别率,是一种有效的彩色人脸识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓勇	喀什师范学院数学系	78	103	4.0	6.0
2	李丙春	喀什师范学院网络中心	25	184	8.0	13.0