基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种结合人眼视觉特性与颜色信息的彩色图像质量评价方法.将四元数用于表征彩色图像的结构信息,四元数的3个虚部分别表示彩色图像的三基色分量.为了突出图像的细节信息对图像质量的影响,将彩色图像亮度分量的局部方差作为四元数的实部,从而得到了包含彩色图像结构信息的四元数矩阵.将四元数运算转换为复数运算,求得四元数矩阵的奇异值特征向量,通过计算两奇异值特征向量夹角的大小度量二者所表征的待测图像与参考图像的结构相似程度,从而实现了对待测图像的质量评价.实验结果表明:该方法的评价结果优于传统的MSE,PSNR以及SSIM方法,与人的主观感觉的一致性较好,并且也可以用于评价与参考图像尺寸不相等的待测图像的质量.
推荐文章
一种四元数矩阵建模的彩色图像质量评价方法
图像质量评价
失真图像
四元数
奇异值分解
彩色图像四元数频域奇异值分解水印算法
数字水印
四元数
四元数傅里叶变换
四元数奇异值分解
基于离散四元数傅里叶变换的彩色图像信息隐藏技术
四元数
离散四元数傅里叶变换
彩色图像
信息隐藏
基于四元数的彩色人脸检测
特征融合
特征抽取
四元数体
自共轭矩阵
模式分类
人脸检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于四元数的彩色图像质量评价方法
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像质量评价 四元数 局部方差 奇异值分解
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 电子与电子信息
研究方向 页码范围 59-64
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 5186字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2010.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘维亚 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 27 298 8.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (21)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (17)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2015(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价
四元数
局部方差
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
论文1v1指导